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全球計算大會CGC2025重磅發(fā)聲!邵廣祿:加速算力發(fā)展,助力AI應(yīng)用落地

時間:2025-11-19

來源:中國網(wǎng)

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2025年11月7日,由全球計算聯(lián)盟(GCC)主辦的全球計算大會(CGC2025)在深圳開幕。大會以“筑新基·賦新能,擁抱AI新機遇”為主題,構(gòu)建“1場主論壇+7場分論壇+1個年度主題展”的全景活動矩陣,全方位搭建技術(shù)交流、成果展示與產(chǎn)業(yè)合作的高端平臺。大會期間,中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會專家咨詢委員會常務(wù)副主任邵廣祿帶來演講《加速算力發(fā)展,助力AI應(yīng)用落地》。以下是完整演講內(nèi)容:

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當(dāng)前,AI的發(fā)展出現(xiàn)了一些新趨勢,這些新趨勢要求我們要用新的方法,推動AI發(fā)展。

趨勢1:算力市場持續(xù)高增長,呈現(xiàn)三個維度特征。

一是,智算的總規(guī)模在持續(xù)高增長。機構(gòu)預(yù)測,2024-2028年,年均復(fù)合增速將超過40%,意味著未來算力規(guī)模每兩年將翻一番。

二是,隨著AI進入到千行百業(yè),推理需求將快速增加,推理服務(wù)器的占比將逐年顯著提高。機構(gòu)預(yù)測,截至2028年,推理算力占比將達到70%以上。

三是,在訓(xùn)練集群上,智算集群的規(guī)模高速增長,例如國外已采用十萬卡及以上的智算集群訓(xùn)練大模型,推動大模型的智能水平快速提升。對中國來說,作為全球大模型的主要提供者,大規(guī)模智算集群需要加快部署。

趨勢2:存儲需求和產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)新特征。

在AI驅(qū)動下,存儲需求和產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了多級存儲調(diào)度、大容量和高性能三大特征。

一是,Agent發(fā)展非常快,單位App的Agent擁有率和人類Agent擁有率快速增長,預(yù)計,Agent數(shù)量將超過App規(guī)模和人類規(guī)模,據(jù)預(yù)測, 2035年Agent數(shù)量將達到全球人口的100倍。由于每個Agent都擁有自己的記憶體,包括短期記憶、長期記憶,將使數(shù)據(jù)規(guī)模暴增,也要求訪存性能快速提升。

二是,AI產(chǎn)生的海量多模態(tài)數(shù)據(jù)快速增長,預(yù)計未來三年數(shù)據(jù)量將翻倍,到2028年,全球的數(shù)據(jù)量將超過390ZB,其中,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比將超過80%。

三是,AI應(yīng)用從“人機交互”擴展到“機機交互”,人與Agent,以及Agent間交互,需要更高性能、更高頻次的訪存。從當(dāng)前主流產(chǎn)品來看,節(jié)點內(nèi)的訪存帶寬和跨節(jié)點的RDMA帶寬都將兩年翻一番。

趨勢3:網(wǎng)絡(luò)性能、流量模型,正在發(fā)生重大的變化。

一是,人工智能的發(fā)展,例如國內(nèi)的豆包、DeepSeek、元寶等,正在承載著大量的圖片、視頻等多模態(tài)的AI對話,上行流量快速增長,對上行帶寬提出了新要求。隨著無人車、具身智能的發(fā)展,預(yù)計對網(wǎng)絡(luò)時延也會提出更高標(biāo)準(zhǔn)的要求。

二是,網(wǎng)絡(luò)流量模型也發(fā)生重大變化。在互聯(lián)網(wǎng)時代,網(wǎng)絡(luò)流量以南北向為主,網(wǎng)絡(luò)是“I型”結(jié)構(gòu)。到了云計算時代,云骨干網(wǎng)發(fā)展迅速,帶來的東西向流量快速增加,網(wǎng)絡(luò)逐漸呈現(xiàn)出南北向+東西向的“T型”網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。進入到AI時代,預(yù)計云骨干網(wǎng)內(nèi)的東西向流量和云骨干網(wǎng)之間的東西向流量,都將快速增長,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將從“T型”向“Mesh型”演進。

趨勢4:驅(qū)動AI發(fā)展的要素在不斷增加。

隨著大模型從“開發(fā)為主”到“開發(fā)+應(yīng)用”并重,驅(qū)動AI發(fā)展的關(guān)鍵因素也逐漸從算力、數(shù)據(jù)、模型這三要素,擴展到人才、應(yīng)用和資本。以人才為例,隨著AI應(yīng)用的深入,從寫文章、做PPT這種一般的管理助手進入到了編軟件、Agent等生產(chǎn)和經(jīng)營決策的核心流程。相應(yīng)地,AI人才也從模型開發(fā)人才擴展到了各級領(lǐng)導(dǎo)人員以及各職能部門的核心崗位人員。例如,戰(zhàn)略部門編制的“十五五”規(guī)劃,AI改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的量化指標(biāo)是多少,AI培育戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)第二曲線的量化指標(biāo)是多少;投資建設(shè)部門在有限的投資額中,騰挪出多少資金用于算力、數(shù)據(jù)、模型的部署;市場部門騰挪出多少營銷成本費用,用于第二曲線業(yè)務(wù)的發(fā)展;人力資源部門在新招聘員工中,AI相關(guān)人才占比多少,這些核心崗位人員,都應(yīng)該成為AI人才,都需要有領(lǐng)先的AI信念以及有力的AI推廣措施。假如,我們今天的人力資源主管還在大量招聘飽和業(yè)務(wù)崗位人員,就容易在未來幾年造成這些崗位人員的過度擁擠、過度內(nèi)卷,而可能會進入裁員的臨界點。因此,未來十年,將是AI領(lǐng)導(dǎo)力競爭的十年,各級領(lǐng)導(dǎo)對AI的認知、信念、方法、力度都非常重要,要強力推動AI驅(qū)動的轉(zhuǎn)型升級。

趨勢5:創(chuàng)新領(lǐng)先者的生態(tài)優(yōu)勢正在形成近乎于壟斷的優(yōu)勢。

從歷次的科技革命來看,創(chuàng)新的領(lǐng)先者往往會在取得一定優(yōu)勢后協(xié)同資本力量引領(lǐng)和聚集產(chǎn)業(yè)鏈的合作伙伴,形成技術(shù)、產(chǎn)品和人才的護城河。這些動作,將會使創(chuàng)新領(lǐng)先者獲得近乎于壟斷的優(yōu)勢。

模仿跟隨者采用跟隨戰(zhàn)略,雖然能獲得復(fù)制成本、優(yōu)化成本的后發(fā)優(yōu)勢,但難以逾越全成本反轉(zhuǎn)點和產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的反轉(zhuǎn)點。這種規(guī)律,既適用于企業(yè),也適用于一個國家。

從前幾次科技產(chǎn)業(yè)革命的經(jīng)驗來看,一個國家的科技產(chǎn)業(yè)要實現(xiàn)追趕和領(lǐng)先,需要全產(chǎn)業(yè)鏈的精誠合作。例如,中國的移動通信產(chǎn)業(yè),1G空白、2G跟隨、3G追趕、4G并跑、5G領(lǐng)先的過程,這種規(guī)律非常明顯。中國在AI領(lǐng)域要實現(xiàn)追趕和領(lǐng)先,需要我們在算力、數(shù)據(jù)、模型、人才、應(yīng)用和資本等各方面共建共享,正如中國古語所云,“萬眾一心,其利斷金”、“人心齊,泰山移”,凝聚合力至關(guān)重要。

趨勢6:數(shù)字世界全球化加速擴張,部分國家的主權(quán)意識初步覺醒。

算力競賽正向全球擴張,目前,有33個國家部署了云AI算力,其中,英偉達主導(dǎo)了全球80%以上的AI芯片份額。目前,只有中國和美國使用本國的AI芯片部署算力,開始出現(xiàn)“算力強國”和“算力弱國”。在這種情況下,一些國家開始出現(xiàn)算力主權(quán)的訴求。

從目前來看,算力的全球擴張競賽剛剛開始。未來的全球算力格局演變,將取決于地緣政治、超大云商和超大芯片商的全球化擴張速度。AI時代的全球治理和經(jīng)濟創(chuàng)新的話語權(quán)將很大程度取決于算力、網(wǎng)絡(luò)、芯片以及大模型等基礎(chǔ)設(shè)施的控制權(quán)。

基于以上的趨勢,邵廣祿有三點建議:加快算力建設(shè)、強化智算云應(yīng)用、加快全球化進程。

建議1:加快超大規(guī)模智算集群的建設(shè)。

從全球AI發(fā)展來看,我們要加快十萬卡及以上規(guī)模的智算集群建設(shè)。

建議2:強化智算云的應(yīng)用。

智算云匯聚了更多更領(lǐng)先的模型、更多的工具、更多的開發(fā)者。在云上部署AI,時間短,效率高,沉沒成本低,業(yè)務(wù)推廣速度快,是AI從科技創(chuàng)新向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的重要加速器。

從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗來看,平臺型創(chuàng)新是追趕和超越的重要方法。

從國際化擴張角度來看,“云+AI”模式也是國際化的最佳實踐。

因此,建議在部署AI能力時,優(yōu)先選擇在智算云上部署。

建議3:加快全球化進程。

一是,要加快“AI出?!?,推動AI芯片、智算集群、智算云、大模型及AI應(yīng)用,走向國際市場。

二是,要強化開源開放,積極參與全球開源社區(qū)的建設(shè);

三是,積極參與全球規(guī)則的建設(shè)和維護,并且要遵守。

總之,要加快算力領(lǐng)域的全球化進程,推動人工智能的科技成果和產(chǎn)業(yè)成果在全球的共享,促進全球AI技術(shù)的均衡發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展,為人類進步作出更大的貢獻。(全球計算聯(lián)盟(GCC)供圖供稿)

【責(zé)任編輯:沈曄】
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