在江西省東北部交通動脈上，梨園至溫家圳高速公路（以下簡稱“梨溫高速”）正經(jīng)歷一場深刻的智能化變革——這條連接浙江、江西兩省的重要通道，通過引入華為行業(yè)感知智慧高速解決方案，實現(xiàn)“傳統(tǒng)高速”向“智慧高速”的華麗轉(zhuǎn)身，成功打造全國首個“建管養(yǎng)運服”一體化智慧高速。

謀而后動

智慧高速“智”在何處

作為交通“新基建”的重要領域，智慧高速被認為是提升路網(wǎng)運行效率、重塑駕乘體驗、支撐區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵基礎設施，是交通強國戰(zhàn)略的核心組成。根據(jù)《“十四五”現(xiàn)代綜合交通運輸體系發(fā)展規(guī)劃》指示，要“穩(wěn)步推進集檢測、調(diào)度、管控、應急、服務等功能于一體的智慧路網(wǎng)云控平臺建設”。

梨溫高速屬于國家路網(wǎng)主干線，日均流量7.7萬輛，交通流量時常趨于飽和。為緩解交通壓力，滿足人民群眾日益增長的出行需求，梨溫高速采用雙向八車道高速公路標準進行改擴建，并于梨園至東鄉(xiāng)段同步實施智慧化升級。

從哪些方向入手，在哪些角度切入，成為江西交投（梨溫高速運營方）思考的首要問題——江西交投與華為深度溝通，最終決定從事前巡檢、事中處置、事后優(yōu)化三方面的主要挑戰(zhàn)出發(fā)，進行針對性、定制化的改造升級。

事前巡檢：信息孤島下的滯后洞察

梨溫高速的事件檢測高度依賴人工巡檢，受限于人力覆蓋范圍和響應速度，管理人員無法主動預判潛在風險點，往往等到問題顯現(xiàn)甚至惡化后才介入處理。此外，各路段間的信息共享機制不健全，進一步加劇了事件發(fā)現(xiàn)的延遲性。這種被動式的管理模式不僅影響通行效率，更埋下安全隱患。

事中處置：系統(tǒng)割裂導致的協(xié)同困境

數(shù)據(jù)格式、接口標準的不統(tǒng)一，使多部門間的信息互通存在障礙，跨系統(tǒng)聯(lián)動成為掣肘。當突發(fā)事件發(fā)生時，指揮中心難以快速整合各方資源，形成高效的應急處置方案，而調(diào)度指令的傳遞不暢，極有可能造成現(xiàn)場處置延誤，無法及時引導駕駛員規(guī)避擁堵路段，這種低效的協(xié)同機制嚴重制約了道路通行能力的恢復速度。

事后優(yōu)化：經(jīng)驗沉淀不足的循環(huán)怪圈

遺憾的是，梨溫高速大量的歷史運營數(shù)據(jù)尚未得到有效利用。由于缺乏系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)治理體系和專業(yè)的分析工具，過往積累的交通流特征、事故規(guī)律等寶貴信息未能轉(zhuǎn)化為可復用的優(yōu)化策略，每次類似事件發(fā)生后，仍沿用常規(guī)手段應對，未能基于數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)精準施策。

全棧賦能

端邊云協(xié)同構(gòu)筑數(shù)字底座

從“迷局”中來，到“破曉”中去——江西交投以開放姿態(tài)擁抱技術(shù)創(chuàng)新，深入剖析事前、事中、事后現(xiàn)有挑戰(zhàn)，引入華為行業(yè)感知智慧高速解決方案，基于“端-邊-云”協(xié)同架構(gòu)，力求打破傳統(tǒng)桎梏，構(gòu)建新一代智慧高速公路標桿。

在端側(cè)，部署了毫米波雷達、AI超微光系列攝像機等多種感知設備，讓江西交投“看得見”。這些設備性能優(yōu)越，不受惡劣天氣和復雜環(huán)境的影響，能夠持續(xù)、穩(wěn)定地收集路側(cè)信息，包括車輛的類型、速度、行駛軌跡等，為后續(xù)的智能分析和決策提供豐富、準確的數(shù)據(jù)基礎，有力支撐整個智慧高速系統(tǒng)的高效運轉(zhuǎn)。

其中，最為亮眼的要屬華為行業(yè)感知智慧交通系列攝像機，采用ISP4CAR2.0，車輛全場景增強算法，車牌防過爆能力提升4倍，車身夜間色彩真實還原，噪點降低80%。同時，產(chǎn)品防雨、防雷、防塵全場景適用，工業(yè)級安全指標，品質(zhì)有保證！

在邊側(cè)，通過邊緣計算節(jié)點實現(xiàn)本地化數(shù)據(jù)分析與處理，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲。當大量端側(cè)的視頻信息匯聚至此，邊緣計算設備能夠迅速對其進行篩選、整理和初步分析，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，使關(guān)鍵信息能夠在最短時間內(nèi)得到響應。

在云側(cè)，依托eSight運維管理系統(tǒng)、交通道路分析系統(tǒng)，搭建可視化、模塊化、功能化的管理平臺，將來自各個端和邊的分散數(shù)據(jù)進行集中匯聚。通過先進的算法模型，對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析研判，從中提取有價值的信息，并基于場景化應用查看路網(wǎng)的運行態(tài)勢，包括交通流量分布、擁堵熱點區(qū)域等，實現(xiàn)統(tǒng)一指揮調(diào)度，合理分配資源，優(yōu)化交通流，從而全面提升高速公路的整體運營效率和服務質(zhì)量。

數(shù)字蝶變

全路段、全場景提升通行體驗

如今，江西交投在梨溫高速，成功打造了“可感知”、“可計算”、“可決策”、“可控制”的智慧高速體系。

高速主干路段，構(gòu)建了覆蓋全域的智能感知網(wǎng)絡。通過先進的多模態(tài)融合技術(shù)實現(xiàn)1000米遠距離精準探測，全天候車道級捕捉準確率達95%，并能實時上報包括擁堵、事故在內(nèi)的8類交通事件。

高速隧道路段展現(xiàn)了數(shù)字孿生的深度應用。基于三維建模技術(shù)實現(xiàn)車輛行駛軌跡的毫秒級復現(xiàn)，軌跡還原準確率超過90%；依托邊緣計算節(jié)點對擁堵、停車等6類異常事件進行車道級精準捕捉，綜合檢測率突破95%；同步生成交通流量熱力圖等，支持管理人員精細化管控，有效提升特殊路段的安全通行效率。

收費站及ETC門架全面深化無感通行與精準計費。搭載AI大模型算法的高清卡口設備，實現(xiàn)車牌與車型特征抓拍率高達99%；支持智能補光，能夠有效阻隔雜散光束，降低光污染；能夠?qū)Ω咚傩旭偟能嚺七M行智能修復增強，確保復雜光照條件下的車輛全場景圖像清晰可用，真正實現(xiàn)“抬桿即走、落桿即結(jié)”的極速通行體驗。

服務區(qū)則聚力打造智慧服務與高效運營的典范。部署全天候全彩高點視訊矩陣，形成360度全景態(tài)勢感知，以及1000米超遠距全彩高清覆蓋；在出入口配置智能分析終端，自動完成車牌捕捉、車型分類、車身屬性解析及車流統(tǒng)計，構(gòu)建起從入口引導到泊位管理的全流程數(shù)智化服務體系，顯著提升服務區(qū)的運營效率與用戶體驗。

事前，依托前端設備的精準感知，全天候及時發(fā)現(xiàn)異常事件并主動預警；事中，基于端邊云協(xié)同架構(gòu)，快速整合各方資源，形成高效的應急處置方案；事后，異常事件軌跡全覆蓋，為經(jīng)驗總結(jié)提供精準的數(shù)據(jù)支撐。梨溫高速的智慧化實踐，為全國高速公路智慧升級提供了寶貴經(jīng)驗。未來，江西交通也將與華為深化合作，進一步擴展智慧應用，推進基礎設施數(shù)智化、運營管理智慧化、出行服務精準化，打造“安全、便捷、高效、綠色、經(jīng)濟”的現(xiàn)代化高速公路體系。（華為供稿）（推廣）