中國云原生數(shù)據(jù)技術(shù)方案正加速進入全球主流視野。

10月13日消息，國際研究機構(gòu)Gartner發(fā)布《Market Guide for Data Lakehouse Platforms》報告。騰訊云憑借云原生Serverless湖倉引擎——DLC（Data Lake Compute），與AWS、Databricks、Google Cloud等共同入選全球22家代表廠商，成為唯一入選的中國廠商。

Gartner在報告中指出，Lakehouse正在成為企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)平臺的新標準。它把數(shù)據(jù)湖的靈活性和數(shù)據(jù)倉庫的高效管理結(jié)合在一起，讓企業(yè)能夠在同一個平臺上，同時開展商業(yè)分析（BI）和人工智能、機器學習（AI/ML）等多種數(shù)據(jù)應(yīng)用。

在這樣的背景下，全球湖倉市場進入加速融合與競爭階段。本次Gartner共選出22家具有代表性的廠商，涵蓋傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫廠商（如AWS、Google、Snowflake）、數(shù)據(jù)湖廠商（如Databricks、Cloudera）以及查詢加速器廠商等多種類型。騰訊云DLC能夠在這22家全球領(lǐng)先廠商中入選，展現(xiàn)了中國廠商在開放標準、計算性能和智能融合等方面的持續(xù)突破。

作為騰訊云自研的云原生湖倉平臺，DLC可幫助企業(yè)高效整合和使用數(shù)據(jù)，降低系統(tǒng)復雜度和使用門檻。平臺基于云原生架構(gòu)設(shè)計，具備彈性伸縮和性能優(yōu)化能力，讓企業(yè)能夠更高效地處理數(shù)據(jù)分析、建模和AI訓練等任務(wù)。

在實際應(yīng)用中，DLC可幫助企業(yè)在同一份數(shù)據(jù)資源上完成分析與建模，提升數(shù)據(jù)利用率，并在性能和成本之間取得更優(yōu)平衡。例如，某東南亞大型零售客戶借助DLC實現(xiàn)Data+AI一體化訓練，性能性價比提升超過70%。火花思維遷移至DLC湖倉后，整體成本下降約30%，核心報表產(chǎn)出時間提前兩小時，顯著提升了數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

目前，騰訊云DLC已助力超過100家客戶完成湖倉架構(gòu)轉(zhuǎn)型，覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、教育、零售等多個行業(yè)。（騰訊云供稿）（推廣）